大数据学习，从零开始学习大数据，包含大数据学习各阶段学习视频、面试资料
大数据学习指南
大数据学习指南，从零开始学习大数据开发，包含大数据学习各个阶段资汇总
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“大数据学习路线”中我自己看过的视频、文档资料可以直接在公众号获取云盘链接
《大数据面试题 V5.0》已出，公众号回复：大数据面试题
知识星球
知识星球内容包括学习路线、学习资料（根据编程语言（Java、Python、Java+Scala）分了三大版本）、项目（50+个大数据项目）、面试题（1550+道真实大数据面试题、Java基础、计算机网络、Redis、ClickHouse、Elasticsearch）、1200+篇大数据真实面经、600+篇Java后端真实面经（已按公司分类）、自己整理的视频学习笔记
新增：Java基础、计算机网络、ClickHouse、Elasticsearch 面试题
概述
大数据学习路线
学习路线中的视频、文档资料可以关注公众号：旧时光大数据，回复相应关键字获取云盘链接
编程语言
编程语言部分建议先JavaSE，Spark和Flink之前学习Scala，如果时间紧迫，就找个Java版的Spark或Flink教程，Python看个人或工作，不过有Java基础，Python会快很多（别问我怎么学，问就是使劲拼命学 [ 吃瓜.jpg ]）
一、JavaSE（三选一）
二、Scala（二选一）
如果时间短，建议直接看配套Spark的那种三五天的，可以快速了解
三、Python
推荐黑马的Python视频，通俗易懂，而且文档比较齐全，有Java基础再看Python的话，上手很快
Linux
关于VM、远程登录工具的安装暂时可以参考我的博客，找到相应步骤进行操作即可
大数据框架组件
一、Hadoop
1. Hadoop——分布式文件管理系统HDFS
2. Hadoop——HDFS的Shell操作
3. Hadoop——HDFS的Java API操作
4. Hadoop——分布式计算框架MapReduce
5. Hadoop——MapReduce案例
6. Hadoop——资源调度器YARN
7. Hadoop——Hadoop数据压缩
二、Zookeeper
1.Zookeeper——Zookeeper概述
2.Zookeeper——Zookeeper单机和分布式安装
3.Zookeeper——Zookeeper客户端命令
4.Zookeeper——Zookeeper内部原理
5.Zookeeper——Zookeeper实战
三、Hive
1.Hive——Hive概述
2.Hive——Hive数据类型
3.Hive——Hive DDL数据定义
4.Hive——Hive DML数据操作
5.Hive——Hive查询
6.Hive——Hive函数
7.Hive——Hive压缩和存储
8.Hive——Hive实战：统计影音视频网站的常规指标
9.Hive——Hive分区表和分桶表
10.Hive——Hive调优
四、Flume
1.Flume——Flume概述
2.Flume——Flume实践操作
3.Flume——Flume案例
五、Kafka
1.Kafka——Kafka概述
2.Kafka——Kafka深入解析
3.Kafka——Kafka API操作实践
3.Kafka——Kafka对接Flume实践
六、HBase
1.HBase——HBase概述
2.HBase——HBase数据结构
3.HBase——HBase Shell操作
4.HBase——HBase API实践操作
七、Spark
Spark基础
1.Spark基础——Spark的诞生
2.Spark基础——Spark概述
3.Spark基础——Spark运行模式
4.Spark基础——案例实践
Spark Core
1.Spark Core——RDD概述
2.Spark Core——RDD编程（一）
3.Spark Core——RDD编程（二）
4.Spark Core——键值对RDD数据分区器
5.Spark Core——数据读取与保存
Spark SQL
1.Spark SQL——Spaek SQL概述
2.Spark SQL——Spaek SQL编程
3.Spark SQL——Spaek SQL数据的加载与保存
4.Spark SQL——Spaek SQL实战
Spark Streaming
1.Spark Streaming——Spark Streaming概述
2.Spark Streaming——Dstream基础
3.Spark Streaming——Dstream的转换&输出
八、Flink
1.Flink——Flink核心概述
2.Flink——Flink部署
3.Flink——Flink运行架构
4.Flink——Flink流处理API
5.Flink——Flink中的Window
6.Flink——时间语义与Wartermark
7.Flink——ProcessFunction API（底层API）
8.Flink——状态编程和容错机制
9.Flink——Table API 与SQL
10.Flink——Flink CEP
数据仓库
大数据项目
基本上选择三到四个即可，B站直接搜索项目名字，都有视频
详细说明公众号（旧时光大数据）回复“大数据项目”即可
读书笔记
《阿里大数据之路》读书笔记
面试题
陆续更新中。。。。。全量面试题（1550+道牛客网面经原题）见知识星球
大数据面试题 V1.0
大数据面试题 V3.0
大数据面试题 V4.0
一、Hadoop
1、Hadoop基础
介绍下Hadoop
Hadoop小文件处理问题
Hadoop中的几个进程和作用
Hadoop的mapper和reducer的个数如何确定？reducer的个数依据是什么？
Hadoop的checkpoint流程
2、HDFS
HDFS读写流程
HDFS的block为什么是128M？增大或减小有什么影响？
HDFS写数据过程，写的过程中有哪些故障，分别会怎么处理
3、MapReduce
介绍下MapReduce
MapReduce优缺点
MapReduce工作原理（流程）
MapReduce压缩方式
4、YARN
二、Zookeeper
介绍下Zookeeper是什么？
Zookeeper有什么作用？优缺点？有什么应用场景？
Zookeeper架构
三、Hive
说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？
Hive的用户自定义函数实现步骤与流程
Hive分区和分桶的区别
Hive的cluster by 、sort by、distribute by 、order by 区别？
Hive count(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？
四、Flume
五、Kafka
介绍下Kafka，Kafka的作用？Kafka的组件？适用场景？
Kafka实现高吞吐的原理？
Kafka的一条message中包含了哪些信息？
Kafka的消费者和消费者组有什么区别？为什么需要消费者组？
Kafka的ISR、OSR和ACK介绍，ACK分别有几种值？
Kafka怎么保证数据不丢失，不重复？
Kafka的单播和多播
说下Kafka的ISR机制
说下Kafka架构
六、HBase
介绍下HBase架构
HBase为什么查询快
HBase的大合并、小合并是什么？
HBase的rowkey设计原则
HBase的一个region由哪些东西组成？
HBase读写数据流程
HBase的RegionServer宕机以后怎么恢复的？
HBase的读写缓存
七、Spark
说下对RDD的理解？RDD特点、算子？
Spark小文件问题
Spark的内存模型
Spark的Job、Stage、Task分别介绍下，如何划分？
Spark的RDD、DataFrame、DataSet、DataStream区别？
RDD的容错
说下Spark中的Transform和Action，为什么Spark要把操作分为Transform和Action？
Spark的任务执行流程
Spark的架构
Spark join在什么情况下会变成窄依赖
Spark Streaming和Kafka之间重复消费漏消费的问题
八、Flink
九、数仓面试题
数据仓库和数据中台区别
自然键、代理键、持久键
数仓建模有哪些方式
十、综合面试题
Spark和MapReduce之间的区别？各自优缺点？
Spark和Flink的区别
十一、JVM面试题
十二、Elasticsearch面试题
牛客网面经
大数据面经（星球有1200+牛客真实面经）
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阿里巴巴 二面凉经
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阿里-数据研发-1面2面
4.23阿里数开一面
分享一个大数据的面经
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大数据面经好少啊，我来写点
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小米面经
2023-3-27 小米-汽车-大数据开发
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大数据&后端书籍
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交流群
交流群建好了，进群的小伙伴可以加我微信：MoRan1607，备注：GitHub
