ObjectMapper

Simple JSON Object mapping written in Swift

tristanhimmelman
9154
1032
Swift

ObjectMapper-CN-Guide

文档由Swift老司机活动中心负责翻译，欢迎关注@SwiftOldDriver。翻译有问题可以到 ObjectMapper-CN-Guide 提 PR。

ObjectMapper 是一个使用 Swift 编写的用于 model 对象（类和结构体）和 JSON 之间转换的框架。

特性:

  • 把 JSON 映射成对象
  • 把对象映射 JSON
  • 支持嵌套对象 (单独的成员变量、在数组或字典中都可以)
  • 在转换过程支持自定义规则
  • 支持结构体（ Struct ）
  • Immutable support (目前还在 beta )

基础使用方法

为了支持映射，类或者结构体只需要实现Mappable协议。这个协议包含以下方法：

init?(map: Map)
mutating func mapping(map: Map)

ObjectMapper使用自定义的<- 运算符来声明成员变量和 JSON 的映射关系。

class User: Mappable {
    var username: String?
    var age: Int?
    var weight: Double!
    var array: [AnyObject]?
    var dictionary: [String : AnyObject] = [:]
    var bestFriend: User?                       // 嵌套的 User 对象
    var friends: [User]?                        // Users 的数组
    var birthday: NSDate?

    required init?(map: Map) {

    }

    // Mappable
    func mapping(map: Map) {
        username    <- map["username"]
        age         <- map["age"]
        weight      <- map["weight"]
        array       <- map["arr"]
        dictionary  <- map["dict"]
        bestFriend  <- map["best_friend"]
        friends     <- map["friends"]
        birthday    <- (map["birthday"], DateTransform())
    }
}

struct Temperature: Mappable {
    var celsius: Double?
    var fahrenheit: Double?

    init?(map: Map) {

    }

    mutating func mapping(map: Map) {
        celsius 	<- map["celsius"]
        fahrenheit 	<- map["fahrenheit"]
    }
}

一旦你的对象实现了 Mappable, ObjectMapper就可以让你轻松的实现和 JSON 之间的转换。

把 JSON 字符串转成 model 对象：

let user = User(JSONString: JSONString)

把一个 model 转成 JSON 字符串：

let JSONString = user.toJSONString(prettyPrint: true)

也可以使用Mapper.swift类来完成转换（这个类还额外提供了一些函数来处理一些特殊的情况：

// 把 JSON 字符串转成 Model
let user = Mapper<User>().map(JSONString: JSONString)
// 根据 Model 生成 JSON 字符串
let JSONString = Mapper().toJSONString(user, prettyPrint: true)

ObjectMapper支持以下的类型映射到对象中：

  • Int
  • Bool
  • Double
  • Float
  • String
  • RawRepresentable (枚举)
  • Array<AnyObject>
  • Dictionary<String, AnyObject>
  • Object<T: Mappable>
  • Array<T: Mappable>
  • Array<Array<T: Mappable>>
  • Set<T: Mappable>
  • Dictionary<String, T: Mappable>
  • Dictionary<String, Array<T: Mappable>>
  • 以上所有的 Optional 类型
  • 以上所有的隐式强制解包类型（Implicitly Unwrapped Optional）

Mappable 协议

mutating func mapping(map: Map)

所有的映射最后都会调用到这个函数。当解析 JSON 时，这个函数会在对象创建成功后被执行。当生成 JSON 时就只有这个函数会被对象调用。

init?(map: Map)

这个可失败的初始化函数是 ObjectMapper 创建对象的时候使用的。开发者可以通过这个函数在映射前校验 JSON 。如果在这个方法里返回 nil 就不会执行 mapping 函数。可以通过传入的保存着 JSON 的 Map 对象进行校验：

required init?(map: Map){
	// 检查 JSON 里是否有一定要有的 "name" 属性
	if map.JSONDictionary["name"] == nil {
		return nil
	}
}

StaticMappable 协议

StaticMappable 是 Mappable 之外的另一种选择。 这个协议可以让开发者通过一个静态函数初始化对象而不是通过 init?(map: Map)。

注意: StaticMappable 和 Mappable 都继承了 BaseMappable 协议。 BaseMappable 协议声明了 mapping(map: Map) 函数。

static func objectForMapping(map: Map) -> BaseMappable?

ObjectMapper 使用这个函数获取对象后进行映射。开发者需要在这个函数里返回一个实现 BaseMappable 对象的实例。这个函数也可以用于：

  • 在对象进行映射前校验 JSON
  • 提供一个缓存过的对象用于映射
  • 返回另外一种类型的对象（当然是必须实现了 BaseMappable）用于映射。比如你可能通过检查 JSON 推断出用于映射的对象 (看这个例子)。

如果你需要在 extension 里实现 ObjectMapper，你需要选择这个协议而不是 Mappable 。

ImmutableMappable Protocol

使用 ImmutableMappable 可以映射不可变的属性。下面的表格展示了 ImmutableMappable 和 Mappable 的不同：

ImmutableMappable Mappable
Properties 
let id: Int
let name: String?

var id: Int!
var name: String?
JSON -> Model 
init(map: Map) throws {
  id   = try map.value("id")
  name = try? map.value("name")
}

mutating func mapping(map: Map) {
  id   <- map["id"]
  name <- map["name"]
}
Model -> JSON 
mutating func mapping(map: Map) {
  id   >>> map["id"]
  name >>> map["name"]
}

mutating func mapping(map: Map) {
  id   <- map["id"]
  name <- map["name"]
}
Initializing 
try User(JSONString: JSONString)

User(JSONString: JSONString)

init(map: Map) throws

这个可能抛出异常的初始化函数用于在提供的 Map 里映射不可变属性。每个不可变的初始化属性都要在这个初始化函数里初始化。

当发生下列情况时初始化函数会抛出一个错误：

  • Map 根据提供的键名获取不到对应值
  • Map 使用 Transform 后没有得到值

ImmutableMappable 使用 Map.value(_:using:) 方法从 Map 中获取值。因为可能抛出异常，这个方法在使用时需要使用 try 关键字。 Optional 的属性可以简单的用 try? 处理。

init(map: Map) throws {
    name      = try map.value("name") // throws an error when it fails
    createdAt = try map.value("createdAt", using: DateTransform()) // throws an error when it fails
    updatedAt = try? map.value("updatedAt", using: DateTransform()) // optional
    posts     = (try? map.value("posts")) ?? [] // optional + default value
}

mutating func mapping(map: Map)

这个方法是在 Model 转回 JSON 时调用的。因为不可变的属性不能被 <- 映射，所以映射回来时需要使用 >>> 。

mutating func mapping(map: Map) {
    name      >>> map["name"]
    createdAt >>> (map["createdAt"], DateTransform())
    updatedAt >>> (map["updatedAt"], DateTransform())
    posts     >>> map["posts"]
}

轻松映射嵌套对象

ObjectMapper 支持使用点语法来轻松实现嵌套对象的映射。比如有如下的 JSON 字符串：

"distance" : {
     "text" : "102 ft",
     "value" : 31
}

你可以通过这种写法直接访问到嵌套对象：

func mapping(map: Map) {
    distance <- map["distance.value"]
}

嵌套的键名也支持访问数组中的值。如果有一个返回的 JSON 是一个包含 distance 的数组，可以通过这种写法访问：

distance <- map["distances.0.value"]

如果你的键名刚好含有 . 符号，你需要特别声明关闭上面提到的获取嵌套对象功能：

func mapping(map: Map) {
    identifier <- map["app.identifier", nested: false]
}

如果刚好有嵌套的对象的键名还有 . ,可以在中间加入一个自定义的分割符（#629）:

func mapping(map: Map) {
    appName <- map["com.myapp.info->com.myapp.name", delimiter: "->"]
}

这种情况的 JSON 是这样的：

"com.myapp.info" : {
     "com.myapp.name" : "SwiftOldDriver"
}

自定义转换规则

ObjectMapper 也支持在映射时自定义转换规则。如果要使用自定义转换，创建一个 tuple（元祖）包含 map["field_name"] 和你要使用的变换放在 <- 的右边：

birthday <- (map["birthday"], DateTransform())

当解析 JSON 时上面的转换会把 JSON 里面的 Int 值转成一个 NSDate ，如果是对象转为 JSON 时，则会把 NSDate 对象转成 Int 值。

只要实现TransformType 协议就可以轻松的创建自定义的转换规则：

public protocol TransformType {
    associatedtype Object
    associatedtype JSON

    func transformFromJSON(_ value: Any?) -> Object?
    func transformToJSON(_ value: Object?) -> JSON?
}

TransformOf

大多数情况下你都可以使用框架提供的转换类 TransformOf 来快速的实现一个期望的转换。 TransformOf 的初始化需要两个类型和两个闭包。两个类型声明了转换的目标类型和源类型，闭包则实现具体转换逻辑。

举个例子，如果你想要把一个 JSON 字符串转成 Int ，你可以像这样使用 TransformOf ：

let transform = TransformOf<Int, String>(fromJSON: { (value: String?) -> Int? in 
    // 把值从 String? 转成 Int?
    return Int(value!)
}, toJSON: { (value: Int?) -> String? in
    // 把值从 Int? 转成 String?
    if let value = value {
        return String(value)
    }
    return nil
})

id <- (map["id"], transform)

这是一种更省略的写法：

id <- (map["id"], TransformOf<Int, String>(fromJSON: { Int($0!) }, toJSON: { $0.map { String($0) } }))

继承

实现了 Mappable 协议的类可以容易的被继承。当继承一个 mappable 的类时，使用这样的结构：

class Base: Mappable {
	var base: String?
	
	required init?(map: Map) {

	}

	func mapping(map: Map) {
		base <- map["base"]
	}
}

class Subclass: Base {
	var sub: String?

	required init?(map: Map) {
		super.init(map)
	}

	override func mapping(map: Map) {
		super.mapping(map)
		
		sub <- map["sub"]
	}
}

注意确认子类中的实现调用了父类中正确的初始化器和映射函数。

泛型对象

ObjectMapper 可以处理泛型只要这个泛型也实现了Mappable协议。看这个例子：

class Result<T: Mappable>: Mappable {
    var result: T?

    required init?(map: Map){

    }

    func mapping(map: Map) {
        result <- map["result"]
    }
}

let result = Mapper<Result<User>>().map(JSON)

映射时的上下文对象

Map 是在映射时传入的对象，带有一个 optional MapContext 对象，开发者可以通过使用这个对象在映射时传入一些信息。

为了使用这个特性，需要先创建一个对象实现了 MapContext 协议（这个协议是空的），然后在初始化时传入 Mapper 中。

struct Context: MapContext {
	var importantMappingInfo = "映射时需要知道的额外信息"
}

class User: Mappable {
	var name: String?
	
	required init?(map: Map){
	
	}
	
	func mapping(map: Map){
		if let context = map.context as? Context {
			// 获取到额外的信息
		}
	}
}

let context = Context()
let user = Mapper<User>(context: context).map(JSONString)

ObjectMapper + Alamofire

如果网络层你使用的是 Alamofire ，并且你希望把返回的结果转换成 Swift 对象，你可以使用 AlamofireObjectMapper 。这是一个使用 ObjectMapper 实现的把返回的 JSON 自动转成 Swift 对象的 Alamofire 的扩展。

ObjectMapper + Realm

ObjectMapper 可以和 Realm 一起配合使用。使用下面的声明结构就可以使用 ObjectMapper 生成 Realm 对象：

class Model: Object, Mappable {
	dynamic var name = ""

	required convenience init?(map: Map) {
		self.init()
	}

	func mapping(map: Map) {
		name <- map["name"]
	}
}

如果你想要序列化相关联的 RealmObject，你可以使用 ObjectMapper+Realm。这是一个简单的 Realm 扩展，用于把任意的 JSON 序列化成 Realm 的类（ealm’s List class。）

注意：使用 ObjectMappers 的 toJSON 函数来生成 JSON 字符串只在 Realm 的写事务中有效（write transaction）。这是因为 ObjectMapper 在解析和生成时在映射函数（ <- ）中使用 inout 作为标记（ flag ）。Realm 会检测到标记并且强制要求 toJSON 函数只能在一个写的事务中调用，即使这个对象并没有被修改。

待完成

  • 改善错误的处理。可能使用 throws 来处理。
  • 相关类的文档完善

安装

Cocoapods

如果你的项目使用 CocoaPods 0.36 及以上 的版本，你可以把下面内容添加到在 Podfile 中，将 ObjectMapper 添加到你的项目中:

pod 'ObjectMapper', '~> 2.2'

Carthage

如果你的项目使用 Carthage ，你可以把下面的内容添加到 Cartfile 中，将 ObjectMapper 的依赖到你的项目中：

github "Hearst-DD/ObjectMapper" ~> 2.2

Swift Package Manager

如果你的项目使用 Swift Package Manager ，那么你可以把下面内容添加到 Package.swift 中的 dependencies 数组中，将 ObjectMapper 的依赖到你的项目中：

.Package(url: "https://github.com/Hearst-DD/ObjectMapper.git", majorVersion: 2, minor: 2),

Submodule

此外，ObjectMapper 也可以作为一个 submodule 添加到项目中：

  1. 打开终端，使用 cd 命令进入项目文件的根目录下，然后在终端中输入 git submodule add https://github.com/Hearst-DD/ObjectMapper.git ，把 ObjectMapper 作为项目的一个 submodule 添加进来。
  2. 打开 ObjectMapper 文件，并将 ObjectMapper.xcodeproj 拖进你 app 项目的文件导航中。
  3. 在 Xcode 中，文件导航中点击蓝色项目图标进入到 target 配置界面，在侧边栏的 “TARGETS” 下选择主工程对应的target。
  4. 确保 ObjectMapper.framework 的部署版本( deployment target )和主工程的部署版本保持一致。
  5. 在配置界面的顶部选项栏中，打开 “Build Phases” 面板。
  6. 展开 “Target Dependencies” 组，并添加 ObjectMapper.framework 。
  7. 点击面板左上角的 + 按钮,选择 “New Copy Files Phase”。将这个阶段重命名为 “Copy Frameworks”，设置 “Destination” 为 “Frameworks”，最后添加 ObjectMapper.framework 。