SBSCAN

SBSCAN是一款专注于spring框架的渗透测试工具，可以对指定站点进行springboot未授权扫描/敏感信息扫描以及进行spring框架漏洞扫描与验证的综合利用工具。 [SBSCAN is a penetration testing tool focused on the spring framework that can scan springboot sensitive information/unauthorized for specified sites and scan and validate spring related vulnerabilities]

sule01u

557

Python

✈️ 一、工具概述

SBSCAN：（spring框架渗透，这一个工具就够了，点个star🌟不迷路）

SBSCAN是一款专注于spring框架的渗透测试工具，可以对指定站点进行springboot未授权扫描/敏感信息扫描以及进行spring相关漏洞的扫描与验证。

最全的敏感路径字典：最全的springboot站点敏感路径字典，帮你全面检测站点是否存在敏感信息泄漏
支持指纹检测：
- 支持spring站点指纹匹配：支持启用指纹识别，只有存在spring指纹的站点才进行下一步扫描，节约资源与时间 (无特征的站点会漏报，客官自行决策是否启用)
- 支持敏感路径页面关键词指纹匹配：通过维护敏感路径包含的关键词特征，对检出的页面进行指纹匹配，大大提升了工具检出的准确率，减少了人工去确认敏感页面真实性投入的时间
支持指定模块发起检测： 不想跑漏洞，只想检测敏感路径？或者只想检测漏洞？都可以，通过 -m 参数指定即可
最全的spring漏洞检测POC： spring相关cve漏洞的检测poc全部给你集成到这款工具里，同类型最全
无回显漏洞解决： 无回显漏洞检测扫描器光看响应状态码不太靠谱？支持–dnslog参数指定dnslog域名，看到dnslog记录才是真的成功验证漏洞存在
降噪输出结果： 可通过指定-q参数只显示成功的检测结果
友好的可扩展性： 项目设计初期就考虑了用户的自定义扩展需求，整个项目尽量采用高内聚低耦合模块化的编程方式，你可轻松的加上自己的poc、日常积累的敏感路径、绕过语句，轻松优化检测逻辑，具体见下文的“自定义扩展”
其他一些常规支持：单个url扫描/ url文件扫描 / 扫描模块选择 / 支持指定代理 / 支持多线程 / 扫描报告生成

🏂 安装使用

MacOS && linux

$ git clone https://github.com/sule01u/SBSCAN.git
$ cd SBSCAN
$ python3 -m venv sbscan         # 创建虚拟环境
$ source sbscan/bin/activate     # 激活虚拟环境
$ pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   # -i 指定pip源安装依赖,可选；
$ python3 sbscan.py --help

Windows

$ git clone https://github.com/sule01u/SBSCAN.git
$ cd SBSCAN
$ python3 -m venv sbscan         # 创建虚拟环境
$ .\sbscan\Scripts\activate        # 激活虚拟环境
$ pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   # -i 指定pip源安装依赖,可选；
$ python3 sbscan.py --help

检测效果图, 使用彩色表格打印更直观显示检测结果，检测报告保存位置将会在扫描结束后控制台显示

检测时可使用 tail -f logs/sbscan.log 实时查看详细的检测情况

🐳 Docker

自行构建 docker 进行

$ git clone https://github.com/sule01u/SBSCAN.git
$ cd SBSCAN
$ docker build -t sbscan .
$ alias sbscan='docker run --rm -it -v "$(pwd)":/SBSCAN sbscan'

使用现有镜像

$ alias sbscan='docker run --rm -it -v "$(pwd)":/SBSCAN milusuleo/sbscan'

使用

sbscan [参数]

🎡 Options

-u, --url                              对单个URL进行扫描
-f, --file                             读取文件中的url目标进行扫描
-m, --mode                             指定扫描模式[path/cve/all],默认all
-p, --proxy                            指定HTTP代理
-t, --threads                          指定线程数量
-q, --quiet                            启用纯净输出,只输出命中的敏感路径信息
-ff, --fingerprint_filter              启用指纹检测,只扫描命中指纹的站点(可能有漏报，结合实际情况选择是否启用)
-d, --dnslog                           指定DNSLog域名,用于检测到无回显漏洞时可接收被攻击主机的dns请求
--help                                 显示帮助信息

🎨 Examples

# 指定目标站点url进行扫描
$ python3 sbscan.py -u http://test.com
# 指定url文件路径扫描，启用指纹检测，未检测到指纹的无需进行路径以及CVE扫描
$ python3 sbscan.py -f url.txt --ff
# 仅对目标进行漏洞扫描并且只输出命中的cve
$ python3 sbscan.py -f url.txt -m cve --quiet
# 指定目标站点url、代理、线程数量
$ python3 sbscan.py -u http://test.com -p 1.1.1.1:8888 -t 10
# 指定目标站点url、启用纯净输出，只输出命中敏感路径或cve的目标、启用指纹检测，只有命中指纹的才继续扫描
$ python3 sbscan.py -u http://test.com --quiet -ff
# 指定url文件路径、指定dnslog域名、使用10个线程进行并发扫描并启用纯净输出
$ python3 sbscan.py -f url.txt -t 4 -d 5pugcrp1.eyes.sh --quiet

🧾 已支持检测CVE列表

CVE-2018-1273
CVE-2019-3799
CVE-2020-5410
CVE-2022-22947
CVE-2022-22963
CVE-2022-22965
JeeSpringCloud_2023_uploadfile

🧩 自定义扩展

新增漏洞检测：在scanner/cve_scanners 目录下按照其他cve的格式编写检测逻辑，注意函数命名、参数接收、返回格式统一即可，然后在config/cve.json按格式增加配置即可
新增路径检测：在config/path.json 中按照字典格式配置路径以及该路径页面的特征字符串(没有可保持空)

⛪ Discussion

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📑 Licenses

在原有协议LICENSE中追加以下免责声明。若与原有协议冲突均以免责声明为准。

本工具禁止进行未授权测试，禁止二次开发后进行未授权测试。

在使用本工具进行检测时，您应确保该行为符合当地的法律法规，并且已经取得了足够的授权。

如您在使用本工具的过程中存在任何非法行为，您需自行承担相应后果，我们将不承担任何法律及连带责任。

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